Desarrollan académicos del CUGuadalajara modelo matemático para analizar ciclos de robos en el AMG
UNIVERSIDAD DE GUADALAJARA.
Dicho trabajo ganó el segundo lugar del Congreso nacional sobre economía y políticas públicas sobre México. Identifican que la mayoría de los robos ocurren durante periodos vacacionales.
Académicos del Centro Universitario de Guadalajara (CUGuadalajara) desarrollaron un modelo matemático para analizar los ciclos en los que suceden los robos en el Área Metropolitana de Guadalajara (AMG) y cómo los ladrones se adaptan a los procesos y tiempos de las víctimas, el cual obtuvo el segundo lugar del Congreso nacional sobre economía y políticas públicas sobre México, organizado por la Universidad Iberoamericana.
El doctor Raúl Vladimir Gómez Díaz, académico e investigador del departamento de Crecimiento económico, producción y consumo responsable del citado plantel, explicó que el modelo es una “teoría de juegos” que analiza cómo interactúan los “propietarios”, es decir, las posibles víctimas que protegen sus bienes y los “oportunistas” o potenciales delincuentes que aprovechan las condiciones propicias para robar.
Este análisis le permitió a los especialistas entender que la mayor cantidad de robos ocurren en periodos de entre cinco y siete meses de duración, y con épocas de mayor circulación de dinero y de personas. Esto coincide con los meses de junio, julio y agosto, que es el periodo vacacional de verano o con la temporada de aguinaldo y compras, que es en noviembre y diciembre, detalló el especialista.
“Eso hace que se creen más oportunidades de robo. Que nuestro modelo nos permita plantear esas ideas de manera matemática y que las podamos validar, nos abre una amplia gama de posibilidades. Nos permitiría que le hagamos modificaciones, intervenciones de política pública y podamos hacer predicciones de qué podría pasar en la realidad”, dijo.
Parte de los hallazgos indican la poca eficacia de los patrullajes policiales de corta duración por las colonias que logran reducciones superficiales y transitorias del delito. Al no alterar de fondo la dinámica de los robos, en cuanto la vigilancia disminuye se vuelve a generar la oportunidad del robo y el ciclo delictivo.
El modelo permite incluir parámetros para simular el impacto de estrategias antirrobo u otras intervenciones gubernamentales de manera que pueda predecir cómo se puede “reducir la amplitud de los picos delictivos y la duración de las oscilaciones”, es decir, que haya menos hurtos, en un periodo más corto.
“Podríamos modificar los parámetros más importantes en la efectividad de la seguridad pública; es decir, ¿cómo podemos hacer para que la policía aumente su efectividad?, ¿cuánto si se logran detener? Entonces, ese tipo de variables relacionadas con la policía o específicamente con intervenciones públicas, son las que nosotros podemos modificar, que son las más sensibles”, aseguró.
Una vez que han validado este modelo, los investigadores buscarán a las autoridades de los tres órdenes de gobierno para que sea considerado en la toma de decisiones o en la implementación de políticas públicas.
“Vamos a buscar acercarnos con diferentes autoridades en materia de seguridad para que conozcan nuestro trabajo y si nos permiten, compartirlo con los policías, con las personas que toman las decisiones. Y por qué no, pensar en poder hacer un taller con ellos sobre cómo analizamos las series de tiempo de incidencia delictiva para darles herramientas con las que puedan trabajar”, concluyó.
El equipo de investigación está integrado por los doctores Raúl Vladimir Gómez Díaz, Carlos Obed Figueroa Ortiz y Leonardo Adalberto Gatica Arreola, de la Universidad de Guadalajara; así como el doctor Saúl Mendoza Palacios, del Centro de Investigación y Docencia Económica (CIDE).
Texto: Prensa UdeG / Fotografía: Abraham Aréchiga | Iván Serrano Jauregui.
Sitio Fuente: UdeG