Un niño de seis años es más listo que cualquier asistente inteligente, según un nuevo test

COMPUTACIÓN / INTELIGENCIA ARTIFICIAL.

Una nueva prueba asegura poder comparar cualquier tipo de inteligencia, ya sea humana o artificial. Según sus resultados, Siri es el asistente más tonto de- todos los analizados, frente al de Google, que es el más listo y demuestra mejoras notables de un año para otro.

Los psicólogos nunca se han puesto de acuerdo sobre la naturaleza de la inteligencia humana. Y sin él, resulta muy difícil medirla. De hecho, el método de medición más famoso, la prueba de cociente intelectual (CI), ha generado feroces controversias.

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La nueva era de la medicina avanza a pesar del desorbitado precio de las terapias génicas

BIOMEDICINA.

Un tratamiento médico pionero que corrige un gen mutado podría a punto de aprobarse en EEUU. Tras un pasado oscuro con voluntarios fallecidos o con- efectos secundarios a causa de las terapias génicas, estos tratamientos están cada vez más cerca de revolucionar la salud (de quien pueda pagarlos).

Allison Corona, de 25 años recibió hace un lustro una terapia génica que le devolvió parcialmente la vista. Crédito: Fundación Fighting Blindess

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Advertencia: este algoritmo se autodestruirá y nadie podrá acceder a la información

COMPUTACIÓN.

Los programas de un solo uso podrían ser claves para garantizar la seguridad de algunos procesos, pero hasta ahora había sido imposible construirlos. La- computación cuántica lo ha conseguido, aunque el enfoque obliga a aceptar una pequeña probabilidad de que el resultado sea incorrecto.

Imagínense a dos millonarios, Alice y Bob. Quieren decidir quién es el más rico de los dos sin revelar cuánto dinero tiene cada uno. ¿Cómo resuelven el enigma? Este es el Problema de los Millonarios de Yao, ideado por el informático Andrew Yao en 1982.

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El hallazgo de hace 30 años en el que se basa toda la inteligencia artificial actual

COMPUTACIÓN / ROBÓTICA.

La retroprogramación nació en 1986, pero no generó avances importantes hasta hace poco. Ahora es la base de las redes neuronales y el aprendizaje profundo,- pero dadas sus limitaciones y a falta de otro hallazgo fundamental, puede que estemos al final de una revolución en lugar de al principio.

Esta publicación de 1986 demostraba cómo entrenar una red neuronal multicapa. Sentó las bases para el progreso de la presente década en IA. Adam Detour.

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Programar CRISPR contra el ARN podría curar temporalmente la enfermedad de Huntington y la ELA

BIOMEDICINA.

Modificar la herramienta para que, en lugar de atacar al ADN, destruya fragmentos de ARN tóxicos responsables de estas dolencias ha demostrado una- eficacia del 95% en laboratorio. Aunque no sería una cura permanente, ya que el ARN se regenera, sus posibles efectos colaterales serían menores.

Células musculares tratadas con CRISPR (dcha) y sin tratar (izqda), extraídas de un paciente con un tipo de distrofia muscular. Los investigadores usaron CRISPR para destruir los ARN repetitivos causantes de la enfermedad (en rojo).

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