La inteligencia artificial en los recursos humanos: ¿cambiará la forma de encontrar talento?

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Vivimos un momento apasionante alrededor de la inteligencia artificial. Muchas cosas están cambiando y otras tantas lo van a hacer en los próximos años.  Y, entre otros campos, la revolución de la IA en recursos humanos promete transformar para siempre los procesos de selección de personal.

Estamos al principio de un viaje que arrancó hace más de cincuenta años y que en los últimos dos se ha acelerado enormemente. El aprendizaje automático, que es el conjunto de técnicas que nos permiten que las “máquinas aprendan” y utilicen lo aprendido, así como el procesamiento del lenguaje natural (Natural Language Processing, NLP), una rama del mismo centrada en el análisis y comprensión del lenguaje, están impactando como nunca antes en numerosas industrias.

Los equipos de selección de talento pueden encontrar en los últimos avances en IA en recursos humanos una ayuda enorme para tomar decisiones. Con ellas es posible acceder más rápidamente y mejor a los candidatos en sistemas cada vez más sobrecargados de información.

Inteligencia artificial en recursos humanos: Herramientas y Aplicaciones.

Existen numerosas aplicaciones basadas en IA en el mercado que han ayudado a transformar el ámbito de los RR.HH. Todo ello desde sistemas de seguimiento de solicitantes (ATS), integrados con agentes conversacionales que interactúan con candidatos y reclutadores y emplean NLP y análisis de texto para examinar grandes volúmenes de currículums, poniendo foco en lo que realmente importa al reclutador.

Los algoritmos que suelen usar estas aplicaciones clasifican y rankean a los candidatos en función de parámetros relevantes, como las habilidades y experiencias. Esto reduce la carga manual y aumenta la objetividad en el proceso de selección, que ya de por sí es complejo. Además, ayudan a eliminar sesgos inconscientes de los propios reclutadores, detectando si en algún momento hay desviaciones en los procesos que deban revisarse y garantizándose un desarrollo claro y responsable en todo momento.

También existen herramientas que ayudan a detectar tendencias dentro de las ofertas existentes o de los candidatos, permitiendo tomar decisiones estratégicas anticipadas que puedan dirigir las acciones de la compañía.

Las plataformas de entrevistas virtuales van un paso más allá al emplear análisis de sentimientos, reconocimiento facial y de voz para evaluar las expresiones faciales, el tono de voz y las respuestas de los candidatos. Estas soluciones se basan en Deep Learning, un campo específico del Machine Learning y permite que puedan evaluar de manera más precisa y objetiva a los candidatos que las entrevistas tradicionales. Son capaces de detectar micro-insights que pueden ser muy relevantes y que el entrevistador podría pasar por alto.

Otro uso emergente de la inteligencia artificial en recursos humanos es el análisis predictivo, que utiliza algoritmos de ML para proyectar la eficacia y la adaptabilidad de un candidato a un puesto de trabajo en función de sus datos históricos. De esta manera, puede anticiparse si un candidato encaja en una compañía y viceversa, evitando errores que puedan perjudicar a ambos.

Por último, también existen interesantes aplicaciones basadas en IA que ayudan a las empresas a optimizar las ofertas de empleo para que resulten más atractivas, claras e interesantes para los candidatos y, del mismo modo, ayudar a los candidatos a optimizar su CV o su carta de presentación.

En esto último, la IA generativa, sobre la que tanto estamos oyendo hablar, va a aportar mucho valor, tanto a la hora de mejorar el contenido y los CVs como a la hora de sintetizarlos o extraer la información valiosa de los mismos para facilitar la vida a los reclutadores.

¿Podemos optimizar nuestros perfiles profesionales teniendo en cuenta a la IA?

Dada la creciente relevancia de la IA en la selección de talento, los candidatos pueden aumentar sus posibilidades de éxito optimizando sus perfiles para estas soluciones y herramientas. El candidato no solo tiene que pensar en la empresa reclutadora, sino que puede hacerlo también pensando en la solución inteligente que utiliza.

Los candidatos deben asegurarse de que sus currículums estén cargados con palabras clave relevantes y descripciones detalladas de sus habilidades y experiencias. Cuanto más texto relevante y sin relleno, con más sinónimos, más fácil se lo estaremos poniendo a las aplicaciones basadas en NLP.

Además, es bueno familiarizarse con las plataformas de entrevistas asistidas por IA, que requieren habilidades de comunicación claras y expresiones faciales y corporales adecuadas.

El Futuro de la IA en la Selección de Talento.

A medida que avanzamos en el futuro, es probable que veamos aún más adopción y refinamiento de la IA en los RR.HH. Se espera que las tecnologías de IA, especialmente las técnicas de Deep Learning, proporcionen cada vez mayor precisión en el análisis de los conjuntos de habilidades y personalidades de los candidatos, mejorando la eficacia de la contratación y el encaje a largo plazo de las personas con las organizaciones en las que trabajan.

La IA también tiene el potencial de promover la diversidad en el lugar de trabajo al eliminar los sesgos inconscientes de la contratación humana. Por ejemplo, en el futuro, podemos imaginar un algoritmo de IA diseñado para balancear la diversidad demográfica y de habilidades en los equipos de trabajo, aportando así una perspectiva más inclusiva y equilibrada.

Del mismo modo, es importante siempre que este tipo de algoritmos sean responsables y aseguremos que están alineados con los valores adecuados, son éticos y seguros, además de que respetan al máximo la privacidad del candidato.

Más aún, la IA podría desempeñar un papel crucial en la gestión y retención del talento que ya existe en la organización. Los algoritmos de IA podrían ser utilizados para identificar las necesidades de desarrollo profesional, o las carencias de un determinado empleado en alguna materia concreta y ofrecer programas de formación personalizados. También podrían usarse para prever el desgaste del personal, permitiendo a las empresas intervenir de manera proactiva y anticipada para mantener a sus empleados satisfechos y comprometidos.

Además, con el avance en las técnicas de IA, la personalización del proceso de contratación podría llegar a niveles sin precedentes. Un candidato podría ser evaluado y considerado para múltiples roles dentro de una organización basándose en su potencial y aspiraciones, más que en la descripción rígida de un puesto. Mientras que el reclutador humano puede tener en mente solo una posición en concreto, la IA puede contemplar la adecuación a varios al mismo tiempo.

Finalmente, cabe señalar que, si bien la IA en recursos humanos posee un gran potencial, también plantea desafíos significativos en términos de privacidad y ética, que debe estar siempre en el centro de la creación de los sistemas basados en IA.

Los desarrolladores y las empresas deberán trabajar juntos para garantizar que estas tecnologías se utilicen de una manera que respete la privacidad del candidato y que las decisiones basadas en IA sean transparentes y justas.

La transformación profunda que traerá la IA en los próximos años no ha hecho más que empezar. Su aplicación en los RR.HH. está en rápido crecimiento y seguramente seguirá evolucionando y creciendo de maneras que nos sorprenderán y nos afectarán por igual. Mientras nos adentramos en este emocionante futuro de oportunidades y nuevos retos, es fundamental que sigamos siendo conscientes de los retos éticos y técnicos que conlleva y trabajemos para garantizar que estas tecnologías se utilicen de la manera más eficaz y responsable posible, especialmente en un ámbito tan importante como es el de la búsqueda de talento.

Por: José Manuel de la Chica, CTO de Santander Universidades y Universia.

Sitio Fuente: Universia México