Cómo puede salvarte la vida el big data
ORIENTACIÓN LABORAL.
El procesamiento de datos forma parte de nuestro día a día y, a medida que se ha determinado que su uso es importante en todos los sectores, la tecnología pone en nuestras manos nuevas soluciones capaces de mejorar nuestro día a día. Es más, con la ayuda del big data es posible incluso salvar nuestra vida. Vamos a ver cómo.
¿Qué sería de muchos de nosotros ahora si tuviéramos que prescindir del GPS? El uso de esta tecnología se ha convertido en algo tan común que la idea de utilizar un mapa ya no se nos pasa por la cabeza. El GPS nos permite ubicarnos en tiempo real en la mayoría de los lugares del mundo, incluir puntos de inicio y de llegada y obtener las instrucciones del recorrido para no perdernos cuando hacemos un viaje a un destino desconocido o si vamos a hacer una ruta de montaña. Y esto, gracias al análisis de millones de datos.
Este es un ejemplo de los usos del big data en nuestra vida diaria, pero hay muchos más. El sector de la salud y la atención médica es otra área en la que es fácil rastrear el impacto positivo que ha tenido el big data en el día a día. La recopilación de los datos ha cambiado muchas áreas de la industria de la salud como:
- Seguimiento y mantenimiento de registros personales de salud.
- Predicción de transmisión de enfermedades y epidemias.
- Protocolos de tratamiento y posibles curas.
- Seguimiento y mejora de los patrones de calidad de vida.
- Privacidad y seguridad.
- Digitalización de los registros médicos.
Este uso de los datos electrónicos permite a los médicos, hospitales y clínicas realizar un seguimiento más eficiente del historial del paciente para poder brindarle el tratamiento que se adapte a sus necesidades. Y también, ha sido un cambio para los pacientes. Por ejemplo, tal y como explica Josep Curto Díaz, fundador de AtheneaCore y profesor de la UOC, “el sistema NHS ha implantado un chatbot para que pueda traducir al inglés los idiomas de personas de diferentes partes del mundo que viven en UK, pero no se pueden comunicar con facilidad”.
Los registros de admisión de los centros médicos se pueden utilizar para mejorar los problemas de gestión y dotación de personal y predecir el número de pacientes que entran en un momento dado. Esto permite que los hospitales eviten el problema de la escasez y el exceso de personal. El uso de big data en los registros de admisión permitirá saber cuántas personas se requieren para ofrecer atención de calidad, permitirá gestionar mejor los gastos y asegurar que los pacientes reciban los tratamientos adecuados.
Registros electrónicos de salud.
Hacer que los registros digitales de cada paciente estén disponibles para los sectores de salud públicos y privados permitirá a los médicos realizar un seguimiento de esa información y cambiarla de manera continua. Tener el historial médico del paciente en un sistema seguro y accesible para todas las instituciones autorizadas es algo que pasará progresivamente.
Fomentar el cuidado de la salud.
Los dispositivos inteligentes ya nos permiten realizar un seguimiento de nuestras actividades, hábitos de sueño o frecuencia cardíaca. Además de que esta información tiene valor para nosotros, también lo tiene para los proveedores de atención médica que pueden sugerir un mejor tratamiento en función de nuestros hábitos diarios.
Si haces un seguimiento de tu ejercicio físico a través de un dispositivo como Fitbit o mediante aplicaciones en tu teléfono móvil los profesionales que analizan los datos pueden rastrear las tendencias de salud que afectan la investigación médica.
Con la ayuda de big data, los proveedores de atención médica y las organizaciones nacionales de salud descifran los datos y hacen mejores predicciones sobre el futuro del sistema de atención médica en general.
Ayuda para detectar y curar enfermedades.
Encontrar una cura para diferentes enfermedades es la batalla de la medicina y el Big Data puede tener un papel importante en esta búsqueda. Por ejemplo, “se puede comprobar si se salvan más vidas o menos vidas cuando un hospital cambia el protocolo de detección de cáncer”, comenta Curto. O si los investigadores tuvieran acceso a todos los registros médicos de los pacientes con un tumor podrían monitorear cómo los tratamientos específicos afectan la enfermedad y tener todo eso en cuenta podría ayudar a descubrir nuevos tratamientos.
Los investigadores centran su trabajo en el desarrollo de técnicas de Machine Learning y Deep Learning. Así, a través del análisis de diferentes tipos de datos (radiografías, historia clínica, etc.), los equipos informáticos realizan un aprendizaje automático y son capaces de parametrizar y predecir enfermedades. “Los wereables como por ejemplo el Applewatch puede detectar un problema o avisar a la persona con una alerta y esto es un indicativo para ir al médico y ver qué pasa”, afirma Curto.
Estudios y salidas profesionales.
Los estudios tienen que ver con la biotecnología aplicada al procesamiento de datos. Puedes trabajar en una consultora que dé soporte al equipo médico o al equipo de investigadores, trabajar directamente en un hospital o una institución médica o en empresas del sector de la medicina y la salud.
Entre las habilidades más importantes para este trabajo están: el uso de aplicaciones como Python, herramientas como Tableau, conocimientos y habilidades hard, análisis, procesamiento de datos y otras habilidades soft como el trabajo en equipo, ser capaz de ponerse en el lugar del usuario final, tener empatía, en definitiva, contar con capacidades que ayuden a entender y leer lo que se necesita.
“La tecnología es neutra y realmente está en nuestras manos salvar vidas, pero su uso es importante para mejorar la vida de los pacientes o para dar a los médicos un soporte más rápido en la detección de enfermedades. No se trata de sustituir a un profesional sino de ampliar sus capacidades gracias a la tecnología”, finaliza Curto.
Sitio Fuente: Universia México