El desarrollo de redes neuronales rivales, la mejora del aprendizaje profundo y una aproximación menos efectista a la IA sugieren un año igual o mejor que 2016.
Crédito: Mark Perrice.
El año pasado fue increíble en cuanto a los avances en inteligencia artificial (IA) y aprendizaje de máquinas. Pero el 2017 bien puede que nos traiga muchos más. Aquí detallamos cinco aspectos a no perder de vista en el año que empieza.
Un cometa descubierto en octubre pasado, C/2016 U1 NEOWISE, promete dar un buen espectáculo para los astrónomos aficionados a mediados de enero, llegando a ser visible a simple vista.
Descubierto por el observador espacial NEOWISE (Near-Earth Object Wide-field Infrared Survey Explorer) - en su misión extendida el 21 de octubre, U1 NEOWISE orbita al Sol sobre una órbita hiperbólica indefinida que quizás se prolonga millones de años.
Una central térmica de la India asegura que podría capturar hasta 66.000 toneladas de dióxido de carbono al año sin tener que recurrir a subvenciones.
Crédito: Ramkumar (Wikimedia).
En la ciudad de Tuticorin, al sur de la India, los locales tienen pocas probabilidades de que sus bizcochos no suban: una central térmica de carbón de la zona captura el dióxido de carbono y lo convierte en bicarbonato sódico.
El mundo debe tomar conciencia de la gravedad del nuevo problema de seguridad alimentaria y nutricional e invertir en ciencia, tecnología e innovación, adoptando desde ahora políticas de apoyo para responder a las necesidades futuras del planeta en materia de alimentación y nutrición, de acuerdo con un nuevo informe de políticas publicado hoy por la Junta de Asesoramiento Científico del Secretario General de las Naciones Unidas. En dicho informe se ponen de relieve siete mensajes y recomendaciones clave destinados a determinar y abordar los problemas relacionados con la seguridad alimentaria y la salud, a fin de cumplir la Agenda 2030 para el Desarrollo Sostenible, en particular el Objetivo para el Desarrollo Sostenible 2 “Poner fin al hambre, lograr la seguridad alimentaria y la mejora de la nutrición y promover la agricultura sostenible”.
El chip cuenta con 1.052 componentes ópticos para acelerar la resolución de problemas de optimización combinatoria.
Crédito: Hewlett Packard Enterprise.
A medida que se estanca la ley de Moore, las empresas de computación buscan nuevas formas de calcular mediante luz en lugar de electrones. Ahora, unos investigadores de Hewlett Packard Labs han desarrollado uno de los chips ópticos más complejos hasta la fecha y que, aseguran, podría utilizarse para problemas de optimización de forma más eficiente que el hardware convencional.
