Data Engineer: qué hace y cómo serlo
ORIENTACIÓN ACADÉMICA.
Todo nuestro comportamiento digital deja una huella en forma de datos de navegación. Un análisis profundo de los mismos puede mejorar las experiencias, personalizando la información que se ofrece y garantizando que cada persona acceda a aquello que realmente le interesa con la mayor seguridad.
Para conseguirlo, el papel del Data Engineer resulta esencial. Estos profesionales son responsables de construir, mantener y optimizar los sistemas que permiten recopilar, almacenar y analizar grandes volúmenes de datos. ¿Quieres conocer en detalle qué hace un Data Engineer y cómo puedes convertirte en uno? Sigue leyendo.
¿A qué se dedica un Data Engineer?
Un Data Engineer se encarga de una gran variedad de tareas que son esenciales para el manejo efectivo de los datos en una organización. Algunas de sus responsabilidades clave incluyen:
1. Diseño y desarrollo de infraestructura de datos.
Los Data Engineers diseñan y desarrollan la infraestructura de datos, que incluye bases de datos, almacenes de datos y pipelines de datos. Esto asegura que los datos puedan ser recopilados y utilizados de manera eficiente.
2. Mantenimiento y optimización de sistemas.
Una vez que los sistemas de datos están en funcionamiento, estos profesionales son responsables de su mantenimiento y optimización. En este punto se incluye la monitorización de la calidad de los datos, la solución de problemas y la implementación de mejoras para asegurar un rendimiento óptimo.
3. Integración de datos.
La integración de datos de diversas fuentes es una parte crítica del trabajo de un Data Engineer. Esto implica consolidar datos provenientes de diferentes sistemas y formatos en una plataforma unificada para análisis y uso operativo.
4. Colaboración con otros equipos.
Los ingenieros de datos deben trabajar estrechamente con otros equipos, como los científicos de datos, los analistas de datos y los desarrolladores de software. Solo mediante una relación constante serán capaces de entender sus necesidades y proporcionarles los datos necesarios en el formato adecuado.
Habilidades necesarias para ser Data Engineer.
Convertirse en un Data Engineer requiere una combinación de habilidades técnicas y blandas. Aquí te presentamos las habilidades más importantes:
1. Conocimientos de programación.
El dominio de lenguajes de programación como Python, Java y SQL es esencial para cualquier Data Engineer. Estos lenguajes se utilizan para escribir scripts y programas que manejan grandes volúmenes de datos.
2. Familiaridad con herramientas de datos.
Las herramientas y tecnologías como Apache Hadoop, Apache Spark, y bases de datos NoSQL (como MongoDB y Cassandra) son fundamentales en el trabajo diario de un Data Engineer.
3. Competencia en diseño de bases de datos.
El diseño de bases de datos eficientes y escalables es una habilidad que está en el corazón de la labor de los ingenieros de datos. Esto incluye el conocimiento de técnicas de normalización y desnormalización, así como el diseño de esquemas de bases de datos.
4. Conocimientos en cloud computing.
Con el auge de la computación en la nube, familiarizarse con plataformas como AWS, Google Cloud y Azure es cada vez más importante para los Data Engineers.
5. Habilidades de resolución de problemas.
La capacidad de resolver problemas es esencial, ya que los Data Engineers a menudo enfrentan desafíos técnicos complejos que requieren soluciones innovadoras.
Pasos para convertirse en Data Engineer:
1. Formación específica.
Son varias las carreras que guardan las bases de esta profesión: Ciencias de la Computación, Ingeniería Informática, Matemáticas o un campo relacionado es un buen punto de partida. Estos programas proporcionan una base sólida en conceptos de programación y gestión de datos, aunque también es posible formarte en otros sectores y especializarte después en este campo.
2. Adquirir experiencia práctica.
La experiencia práctica resulta esencial para dominar una especialidad tan compleja como esta. Participar en proyectos, prácticas y trabajos que involucren manejo de datos te ayudará a desarrollar las habilidades necesarias.
3. Certificaciones.
Obtener certificaciones relevantes, como la de "Google Professional Data Engineer" o "AWS Certified Big Data - Specialty", entre otras, puede mejorar tus credenciales y demostrar tu experiencia en el campo.
4. Elabora un currículum en el que destaquen tus conocimientos del campo.
Hoy, con la ayuda de la inteligencia artificial, puedes crear un currículum que demuestre tus habilidades y proyectos en tan solo unos segundos. Y si, además, incluyes ejemplos de tus trabajos o complementas con un sitio web personal, es mucho más probable que destaques ante los reclutadores.
5. Lifelong learning.
El campo de la ingeniería de datos está en constante evolución. Mantente actualizado con las últimas tecnologías y tendencias a través de cursos, talleres y conferencias.
El papel del Data Engineer es fundamental en el manejo y aprovechamiento de los datos en las organizaciones modernas. Con las habilidades adecuadas y un enfoque proactivo en la educación continua, podrás dominar una profesión con una alta demanda de empleo. Y si ya te ves preparado para comenzar a trabajar como ingeniero de datos, ningún sitio mejor para encontrar la oferta que buscas que el portal de empleo de Universia. No lo dudes: ¡el mercado laboral te está esperando!
Sitio Fuente: Universia México