¿Cuáles son las funciones de un experto en machine learning?
ORIENTACIÓN ACADÉMICA.
Los datos son el motor del cambio tecnológico. Recopilarlos, organizarlos y saber usarlos es una tarea ingente para el ser humano. Pero el machine learning ha venido a facilitarnos la labor.
Esta rama de la inteligencia artificial permite que las máquinas aprendan por sí solas, sin que tengan que ser específicamente programadas para ello. Es decir, que sean capaces de escudriñar entre millones de datos en apenas unos segundos y ofrezcan el resultado que necesitamos.
La formación en machine learning posibilita que seas el experto capaz de comprender los datos y eso te sitúa en un lugar privilegiado en el mercado laboral. Basta observar los que se generan hoy en día para entender la importancia de esta profesión. Echemos un vistazo a un estudio de Domo, una empresa que ofrece un sistema de almacenamiento para las empresas, sobre cuántos datos se están generando cada minuto, en Internet, en el año 2021. En esos escasos sesenta segundos, como media, seis millones de personas compran en Internet; se comparten 67.000 fotos en Instagram; los usuarios de TikTok ven 167 millones de vídeos; o 100.000 personas se conectan a Teams.
En julio de 2021, 5.170 millones de personas tenían acceso a Internet, un 65% de la población. Pero quizá lo más extraordinario es que el crecimiento de esta cifra desde enero a julio ha sido nada menos que de un 10%. ¿Y esto en datos qué significa? Pues que el consumo global de datos en 2021 va a alcanzar los 79 zetabytes, o lo que es lo mismo, 79.000.000.000.000 GB de datos de internet, lo que implica un 23% más que el año pasado. Y todo hace indicar que la cosa no va a parar aquí. Las previsiones señalan que en 2025 se consumirán 180 zetabytes de datos.
Formación en machine learning, un paso hacia el futuro.
En darle el mejor uso a esas cifras, a todos los datos, se encierra el Santo Grial del futuro, la capacidad de prever las necesidades de los usuarios de Internet, del ser humano en general. Y esto que puede parecer una exageración no tiene nada de ello. Como veremos más adelante, el machine learning está en disposición, por ejemplo, de ayudar a diagnosticar una enfermedad. ¿No es eso una revolución majestuosa para el ser humano?
¿Quieres formar parte de este mundo nuevo lleno de oportunidades para ayudar a los demás? ¿Quieres adentrarte en uno de los empleos con más demanda? La mejor manera es apostar por una formación que te garantice una correcta explicación de los aspectos técnicos y, al tiempo, te permita adquirir las habilidades prácticas necesarias. El Bootcamp de Data Analytics de Ironhack cumple todos estos requisitos.
Con una modalidad presencial y online, este Bootcamp te otorga los conocimientos necesarios para convertirte en analista de datos e introducirte en el apasionante mundo del machine learning. Te detallamos los módulos de los que se compone su plan de estudios.
- Módulo 0: Prework de Data, antes del curso.
- Módulo 1: Introducción a SQL y Python.
- Módulo 2: Análisis de datos avanzado.
- Módulo 3: Comprender los fundamentos del machine learning.
Qué hace un experto en machine learning.
Las empresas demandan expertos en datos, que sean capaces de bregar con los desafíos que plantea el machine learning. También que actualicen sus conocimientos constantemente. Ir un paso por delante en esta profesión garantiza una lluvia de oportunidades. Y es que este es un campo dinámico y son muchas las funciones que vas a poder abarcar si orientas tu carrera a los datos y el machine learning.
- Servicios financieros. La seguridad bancaria requiere especialistas de este sector. Si apuestas por esta profesión, desarrollarás algoritmos y entrenarás a los modelos de machine learning para que recuerden y encuentren coincidencias. ¿Y esto que aplicación tiene en seguridad financiera? Ponemos un ejemplo sencillo: el machine learning permite reconocer si una foto de un usuario coincide con la de un documento de identificación oficial. De este modo, se impide la suplantación de personalidades y el posible robo de datos sensibles.
- Salud. Como experto en machine learning tendrás un papel de apoyo fundamental para los profesionales de la sanidad y la mejora de la identificación de posibles enfermedades. La tecnología puede dar las claves a los expertos para entender la evolución de las enfermedades o analizar tendencias patológicas.
- Transporte. Todos hemos oído hablar de los coches autónomos. Pues en su desarrollo mucho tiene que ver el machine learning. Pero también en aspectos más cercanos. Analizar los datos que explican las mejores rutas o que anticipen futuros problemas de movilidad aumenta los beneficios de compañías de transporte o servicios de mensajería. También redunda en una mayor satisfacción en el usuario del transporte público.
- Comercio online. La experiencia del cliente es un valor decisivo para el éxito de los e-Commerce. Y los datos tienen la mágica capacidad de mejorarla si cuentan con un especialista que sepa manejarlos. Analizar el historial de compras o valorar en qué apartados de la web se detiene más el usuario, permite hacer promociones o recomendaciones específicas para cada cliente en función de sus intereses. Los datos son el mejor amigo del marketing.
- Fuentes de energía. Las grandes compañías de gas y petróleo ya han implantado el machine learning en sus procesos. Es capaz de optimizar la distribución, incrementando la rentabilidad o prevenir posibles fallos en refinerías y otras infraestructuras clave a partir del análisis de los datos. Pero no solo eso. Las empresas ya utilizan el machine learning para encontrar nuevas fuentes de energía partiendo del análisis que aportan los datos de los minerales presentes en el suelo.
Si te conviertes en experto en machine learning serás capaz de construir modelos que utilicen toda la información que aportan estos miles de millones de datos. De este modo, conseguirás mejorar su aprendizaje predictivo. Formarte en las tecnologías de datos es abrirte hacia un campo casi infinito en el que las empresas te van a necesitar.
Sitio Fuente: Universia México